Trong làn sóng chuyển đổi số trong ngành nước, công nghệ AI đang thúc đẩy những thay đổi sâu sắc thông qua đồng hồ nước thông minh như các nút quan trọng. Hoạt động như "đầu dây thần kinh" của hệ thống cấp nước đô thị, sự tích hợp sâu sắc của đồng hồ nước thông minh với trí tuệ nhân tạo đang định hình lại việc quản lý tài nguyên nước. Triển vọng ứng dụng chủ yếu thể hiện ở ba chiều:
1. Đo lường chính xác và phát hiện bất thường
Đồng hồ đo thông minh hỗ trợ AI đạt được mức thu thập dữ liệu tiêu thụ nước cấp độ hai, xây dựng hồ sơ sử dụng nước của người dùng thông qua máy học. Khi phát hiện các mẫu bất thường như lưu lượng tối thiểu liên tục trong giờ sáng sớm hoặc lưu lượng đột ngột tăng 300%, hệ thống có thể kích hoạt cảnh báo tự động trong vòng 15 phút. Thực tế tại Cục Nước Vancouver cho thấy công nghệ này đã giảm rò rỉ mạng lưới đường ống từ 18,7% xuống 6,2%, tiết kiệm 3,8 triệu tấn nước mỗi năm.
2. Hệ thống bảo trì dự đoán
Các mô hình đánh giá tình trạng thiết bị dựa trên học sâu có thể dự đoán rủi ro hỏng đồng hồ đo trước 30 ngày. Bằng cách phân tích 28 thông số bao gồm dữ liệu bảo trì lịch sử, độ ẩm môi trường và biến động điện áp pin, hệ thống đạt được độ chính xác 92%. Shenzhen Water Group báo cáo đã giảm 40% chi phí bảo trì và giảm 65% khiếu nại của người dùng sau khi triển khai.
3. Hồ sơ hành vi sử dụng nước
Mô hình lập hồ sơ người dùng 200 chiều được xây dựng thông qua phân tích chuỗi thời gian xác định chính xác các tình huống sử dụng đặc biệt. Trong một dự án thí điểm tại Hàng Châu, hệ thống đã phát hiện 83% các kiểu sử dụng nước bất thường ở những người cao tuổi sống một mình, kích hoạt các cơ chế chăm sóc cộng đồng. Mô-đun phân tích thương mại đã giúp một chuỗi khách sạn phát hiện rò rỉ đường ống ẩn, tiết kiệm 1,2 triệu RMB tiền hóa đơn nước hàng năm.
Với sự phát triển của công nghệ điện toán biên và công nghệ 5G, đồng hồ đo nước AI thế hệ tiếp theo đang tiến hóa theo hướng "trí thông minh biên". Đồng hồ đo có khả năng xử lý AI cục bộ có thể đưa ra quyết định theo thời gian thực mà không phụ thuộc vào đám mây, đạt tốc độ phản hồi ở mức mili giây. Dự báo của ngành cho thấy thị trường đồng hồ đo nước thông minh toàn cầu sẽ vượt quá 14 tỷ đô la vào năm 2028, với các sản phẩm do AI điều khiển chiếm hơn 60% thị phần.